所在学院 信息科学与技术学院 研究方向 科学计算，计算数学, 应用数学 联系方式 liaoqf@@shanghaitech.edu.cn

个人简介

廖奇峰于2010在英国曼彻斯特大学数学学院获得数值计算博士学位，分别于2007年和2006年获得曼彻斯特大学数学学院硕士学位和四川大学数学学院学士学位。2011年1月至2012年6月，在美国马里兰大学计算机系从事博士后研究工作；2012年7月至2015年2月，在美国麻省理工学院航空航天系从事博士后研究工作；2015年3月，作为助理教授、研究员加入上海科技大学信息科学与技术学院。

主要研究内容

模型化简,不确定性量化,大数据算法,偏微分方程数值解,有限元方法,区域分解方法

代表性论文

1.Qifeng Liao and Karen Willcox, A domain decomposition approach for uncertainty analysis, SIAM Journal on Scientific Computing, 37 (2015),pp. A 103–A133. 2.Howard Elman and Qifeng Liao, Reduced basis collocation methods for partial differential equations with random coefficients, SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 1 (2013), pp. 192–217. 3.Qifeng Liao and David Silvester, Implicit solvers using stabilized mixed approximation, International Journal for Numerical Methods in Fluids,71 (2013), pp. 991–1006. 4.Qifeng Liao and David Silvester, Robust stabilized Stokes approximation methods for highly stretched grids, IMA Journal of Numerical Analysis,33 (2013), pp. 413–431. 5.Qifeng Liao and David Silvester, A simple yet effective a posteriori estimator for classical mixed approximation of Stokes equations, Applied Numerical Mathematics, 62 (2012), pp. 1242–1256.