上海科技大学人力资源管理
ShanghaiTech University Human Resources
张海鹏    助理教授、研究员
所在学院 信息科学与技术学院
研究方向 数据挖掘（金融数据、电商数据、社交媒体数据、网络数据）
联系方式 zhanghp@@shanghaitech.edu.cn
 
  个人简介  
2009年本科毕业于南京大学，获软件工程学士学位,2007年秋季学期在香港科技大学交换学习。
2014年博士毕业于美国印第安纳大学，获计算机科学博士学位，导师为Prof. David J. Crandall。研究成果发表于WWW、WSDM等顶级会议，并被英国New Scientist杂志以及美国计算机学会网站报道。
2010年至2013年期间曾在日本东京National Institute of Informatics, 美国加州eBay研究院，英国剑桥微软研究院以及美国加州三星北美研究院进行实习研究。
2014年至2018年分别在IBM研究院与中国金融期货交易所从事数据科学与金融科技研究工作。
2018年8月全职加入上海科技大学信息科学与技术学院，任助理教授、研究员。
  主要研究内容  
研究兴趣包括金融数据、网络数据、社交媒体数据、移动设备数据挖掘，用户行为分析，金融科技，从海量数据中提取出可以转化为价值的有趣规律。
  代表性论文  

1. Zhang, H., Korayem, M., Crandall, D. J., and LeBuhn, G. Mining photo-sharing websites to study ecological phenomena. In Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web (2012), ACM, pp. 749-758. (oral, 12%, CCF A)


2. Zhang, H., Korayem, M., You, E., and Crandall, D. J. Beyond co-occurrence: discovering and visualizing tag relationships from geo-spatial and temporal similarities. In Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining (2012), ACM, pp. 33-42. (plenary talk, 8.3%, CCF B)


3. Zhang, H., Parikh, N., Singh, G., and Sundaresan, N. Chelsea won, and you bought a t-shirt: Characterizing the interplay between twitter and e-commerce. In Proceedings of the 2013 IEEE/ACM international conference on advances in social networks analysis and mining (2013), ACM, pp. 829-836. (oral, Best Paper Award)


4. Zhang, H., Yan, Z., Yang, J., Tapia, E. M., and Crandall, D. J. Mfingerprint: Privacy-preserving user modeling with multimodal mobile device footprints. In International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction (2014), Springer, pp. 195-203. (oral, 24%)


5. Lee, S., Zhang, H., and Crandall, D. J. Predicting geo-informative attributes in large-scale image collections using convolutional neural networks. In 2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (2015), IEEE, pp. 550-557. (oral, 36.7%)