近期，我校生物医学工程学院沈定刚教授课题组博士后戴领成功入选博士后创新人才支持计划 (下简称 “博新计划”)。“博新计划”结合国家实验室等重点科研基地，瞄准国家重大战略、战略性高新技术和基础科学前沿领域，遴选400名应届或新近毕业的优秀博士，进入国内博士后设站单位从事博士后研究工作，国家给予每人两年63万元的资助，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金，3万元为国际交流经费。
戴领的研究课题为“深度学习系统 DeepDR 全程诊断糖尿病视网膜病变”。糖尿病视网膜病变是糖尿病慢性并发症，病症初期难以察觉，严重可导致永久视力损伤甚至失明。糖尿病患者需定期进行眼底摄片筛查，以便及早发现糖尿病视网膜病变并进行干预。但眼底摄片筛查面临眼科医生不足的困境，且人工读片具有耗时较长、主观性较强 (需要两到三名医生阅片复核)、对医生要求较高 (对微血管瘤等轻度病变诊断困难) 的特点。
eepDR 糖尿病视网膜病变辅助智能诊断系统框架
针对糖尿病视网膜病变筛查与防治的需要，戴领研究开发了糖尿病视网膜病变辅助智能诊断系统 (DeepDR) 。DeepDR 基于迁移强化的多任务学习框架，通过对上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划重大项目“上海市糖尿病预防和诊治服务体系建设”中的近70万张的眼底图片数据进行学习，使 DeepDR 能够像眼科医生一样对眼底照片进行视网膜病变诊断。DeepDR 的三大功能包括图像质量分析与实时反馈、病变检测和分级诊断：可向摄片者实时反馈图像质量问题，显著提高摄片效率；可对视网膜特征病变实现自动识别和分割，精确识别微血管瘤、棉絮斑、硬性渗出和出血等病变；可给出分级诊断结果，精准区分从轻度到增殖期不同程度的视网膜病变。
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